Themenvorschläge für KI-Vorträge (Klasse 9)
Thema 1: KI in Musik & Stimmenklau (Suno, Udio & Voice Cloning)
Catchy Einstieg: Einen täuschend echten Song vorspielen, der von einem bekannten Deutschrapper oder Popstar zu stammen scheint, aber komplett in 30 Sekunden per KI generiert wurde.
Kerninhalte:
- Wie Tools wie Suno oder Udio aus einfachen Text-Prompts fertige Songs inklusive Gesang und Instrumentals bauen.
- Voice Cloning: Wie wenige Sekunden Sprachaufnahme reichen, um fremde Stimmen beliebige Sätze sagen zu lassen.
- Recht & Ethik: Urheberrechtsschutz für Künstler, Ghostwriter-Tracks auf Spotify und der Verlust von Originalität.
Live-Demo / Anschauung: Live vor der Klasse per Text-Prompt einen kurzen, absurden Song über den Schulalltag generieren lassen.
Partner-Erweiterung:
- Enkeltrick 2.0: Wie Kriminelle geklonte Stimmen von Jugendlichen für Schockanrufe bei Eltern/Großeltern nutzen.
- Quiz mit der Klasse: „Echter Hit oder KI-generiert?“
Thema 2: Deepfakes, Nackt-Scanner & Cyber-Mobbing
Catchy Einstieg: Wie ein falsches Video oder manipulierte Fotos innerhalb von Minuten den Ruf einer Person an einer Schule komplett zerstören können.
Kerninhalte:
- Face-Swapping und Text-to-Video (z. B. Sora, Runway, Kling): Wie Bewegtbild fotorealistisch erzeugt wird.
- Missbrauchspotenzial: „Nudification“-Apps, gefälschte Erpressungsbilder, Rufmord auf Schulhöfen.
- Politische Manipulation & Desinformation: Gefälschte Statements von Politikern in Social-Media-Feeds.
Live-Demo / Anschauung: Analyse von Erkennungsmerkmalen anhand von 2–3 kurzen Videobeispielen (Fehler an Ohrläppchen, unnatürliches Blinzeln, Texturflimmern).
Partner-Erweiterung:
- Rechtliche Konsequenzen: Welche Gesetze greifen (Recht am eigenen Bild, KunstUrhG, StGB)?
- Schutz-Leitfaden für die Klasse: Was tun, wenn manipulierte Bilder im Klassenchat landen?
Thema 3: Autonomes Fahren & Crash-Entscheidungen (Tesla, Waymo & Co.)
Catchy Einstieg: Das klassische Trolley-Problem: Wenn ein Unfall unvermeidbar ist – opfert das Auto den Fußgänger oder die Insassen?
Kerninhalte:
- Die 5 Stufen des autonomen Fahrens: Vom simplen Spurhalteassistenten bis zum fahrerlosen Robotaxi.
- Wie das Auto „sieht“: Zusammenspiel aus Kameras, LiDAR, Radar und neuronalen Netzen zur Objekterkennung in Echtzeit.
- Grenzen der Technik: Schlechte Witterung, unvorhersehbares Verhalten von Menschen, Edge Cases.
Live-Demo / Anschauung: Kurzer Videoausschnitt einer Fahrt aus der Sicht eines Robotaxis (Visualisierung der Umgebung per Bounding Boxes).
Partner-Erweiterung:
- Haftungsfrage: Wer zahlt bei einem Unfall – Insasse, Autobauer oder der Software-Entwickler?
- Vergleich: Warum setzen manche Hersteller rein auf Kameras (Computer Vision) und andere auf teure Sensoren (LiDAR)?
Thema 4: Humanoide Roboter & Industrie-Revolution (Tesla Optimus, Boston Dynamics)
Catchy Einstieg: Warum Roboter nicht mehr nur starre Greifarme in Autofabriken sind, sondern plötzlich Treppen steigen, Kisten tragen und wie Menschen aussehen.
Kerninhalte:
- Humanoide Robotik: Warum wird die menschliche Form kopiert (Arbeit in Umgebungen, die für Menschen gebaut wurden)?
- Einsatzgebiete: Gefährliche Baustellen, vollautomatisierte Lagerhallen, Pflegeheime oder Paketzustellung.
- KI-Steuerung statt fester Programmierung: Roboter lernen Bewegungen durch Simulationen und Nachahmung.
Live-Demo / Anschauung: Video-Vergleich: Frühere Fehlversuche (Umfallen) vs. aktuelle Bewegungsabläufe (Parkour, Rückwärtssalto, Eiersortieren).
Partner-Erweiterung:
- Arbeitsmarkt-Check: Welche Berufe (z. B. im Handwerk/Bauwesen) sind geschützt, welche stehen vor der Automatisierung?
- Soziale Roboter & Erotikindustrie: Wenn Roboter als Partnerersatz oder Pflegebegleiter dienen – Chance gegen Einsamkeit oder ethisch bedenklich?
Thema 5: KI im Gaming (Unendliche Welten & unberechenbare NPCs)
Catchy Einstieg: NPCs (Nicht-Spieler-Charaktere), die kein festes Skript mehr haben, sondern frei mit dem Spieler über jedes beliebige Thema sprechen und sich an frühere Taten erinnern.
Kerninhalte:
- Generative Dialoge: Integration von Large Language Models in Spiele-Engines.
- Prozedurale Generierung vs. KI-Weltenbau: Automatische Erstellung von Texturen, Quests und ganzen 3D-Städten.
- KI als Mit- oder Gegenspieler: Wie Machine Learning genutzt wird, um Taktiken menschlicher Spieler in Echtzeit zu kontern.
Live-Demo / Anschauung: Kurzer Gameplay-Clip, der eine Mod oder Tech-Demo mit freier Sprachinteraktion mit einem NPC zeigt.
Partner-Erweiterung:
- Cheating mit KI: Wie moderne Aimbots Bilderkennung nutzen, ohne den Spielcode zu hacken – und wie KI-Anti-Cheat-Systeme darauf reagieren.
- Arbeitswelt in der Spieleindustrie: Werden Synchronsprecher und Konzeptzeichner durch KI überflüssig?
Thema 6: Hausaufgaben, Ghostwriting & KI-Agenten
Catchy Einstieg: Vom simplen „Schreib mir einen Text“ zu autonomen KI-Agenten, die selbstständig recherchieren, Fehler korrigieren und ganze Präsentationen zusammenstellen.
Kerninhalte:
- Funktionsweise von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeitsrechnung für Wörter, Phänomen der „Halluzination“ (plausible Lügen).
- Prompt Engineering: Der Unterschied zwischen schlechten Standard-Antworten und präzisen Ergebnissen durch Rollenvorgaben und Kontext.
- Versteckte Erkennung: Warum KI-Detektoren oft unzuverlässig sind und woran Lehrer KI-Texte trotzdem sofort erkennen.
Live-Demo / Anschauung: Live-Vergleich: Derselbe Prompt einmal faul und einmal hochpräzise gestellt – Auswertung der Ergebnisse.
Partner-Erweiterung:
- Zukunfts-Diskussion: Wie muss Schule sich verändern, wenn reines Textschreiben keinen Nachweis von echtem Wissen mehr darstellt?
- Grenzen austesten: Versuchen, der KI eine offensichtliche Falschinformation als logische Wahrheit zu entlocken.
Thema 7: Algorithmen, Doomscrolling & Psycho-Tricks auf TikTok
Catchy Einstieg: Warum ist es fast unmöglich, TikTok nach 5 Minuten wieder wegzulegen?
Kerninhalte:
- Die Feedback-Schleife: Watch-Time, Replay-Rate und Scroll-Geschwindigkeit als primäre Datenpunkte für das neuronale Netz.
- Filterblasen & Radikalisierung: Wie das System extreme Inhalte bevorzugt, um emotionale Reaktionen auszulösen.
- Beauty-Filter & Verzerrte Realität: Echtzeit-Face-Tracking, das Gesichter unmerklich schlanker und Haut makelloser macht.
Live-Demo / Anschauung: Vorher-Nachher-Vergleich eines modernen Gesichtsfilters im laufenden Videobild oder Vorführen eines neu erstellten Accounts (wie schnell sich der Algorithmus anpasst).
Partner-Erweiterung:
- Datenspur: Welche Hintergrunddaten (Mikrofon-Aktivität, Clipboard, Tippverhalten) Plattformen über das Verhalten erfassen.
- Gegenmaßnahmen: Wie man den Algorithmus gezielt zurücksetzt oder steuert.
Thema 8: Kriminalität, Hacking & KI-Waffen
Catchy Einstieg: Kann eine KI selbstständig Computernetze hacken oder sogar militärische Drohnen ohne menschlichen Befehl steuern?
Kerninhalte:
- KI im Cyber-Angriff: Automatisierte Erstellung perfekt personalisierter Phishing-Mails und Finden von Software-Schwachstellen.
- KI in der Verteidigung: Wie Sicherheitssysteme Angriffe in Millisekunden abwehren, bevor Menschen sie überhaupt bemerken.
- Autonome Waffensysteme: Drohnenschwärme mit Zielerkennung – wo liegt die Grenze, wenn Maschinen über Leben und Tod entscheiden?
Live-Demo / Anschauung: Beispiel einer KI-generierten Phishing-Mail analysieren und mit klassischen Spam-Mails aus den 2010er-Jahren vergleichen.
Partner-Erweiterung:
- Die Debatte um „Open Source vs. Closed Source“: Sollte jeder Zugriff auf den Quellcode mächtiger KIs haben dürfen?
- Ethische Abkommen: Warum internationale Verträge zu autonomen Waffensystemen so schwer durchzusetzen sind.